2024年春的一天★✿ღ，美国斯坦福大学病理学家托马斯·蒙廷开启了一场前所未有的“实验室会议”——与6位由人工智能（AI）驱动的“虚拟科学家”共商阿尔茨海默病的治疗策略★✿ღ。这些AI被赋予不同的专业角色★✿ღ，从神经科学家到药物化学家★✿ღ，在几分钟内展开多轮讨论★✿ღ，最终生成了一份长达一万多字的会议纪要★✿ღ。这场看似科幻的情景★✿ღ，其实是一个新兴趋势的缩影★✿ღ：以多智能体语言模型组成“AI科研团队”★✿ღ，模拟真实研究协作过程★✿ღ，帮助科学家节省时间★✿ღ、完善假设大浦安娜★✿ღ，甚至激发新的科学灵感★✿ღ。开发者称这种系统为“联合科学家”★✿ღ。

　　今年2月★✿ღ，谷歌旗下“深度思维”公司推出了一款名为“AI联合科学家”的软件尊龙棋牌正式版★✿ღ。该软件由6个AI代理组成★✿ღ，分别负责想法生成★✿ღ、反思或批评★✿ღ、概念演进★✿ღ、去重大浦安娜★✿ღ、排序和总结审稿★✿ღ，均由谷歌的Gemini 2.0模型驱动★✿ღ。这套系统是谷歌生物医学AI研究工作的延伸尊龙棋牌正式版★✿ღ。在一项早期测试中★✿ღ，该系统在两天内就解决了困扰科学家十多年的科学谜题大浦安娜★✿ღ。

　　美国斯坦福大学也在去年11月推出了“虚拟实验室”系统★✿ღ，蒙廷试用的正是这个版本★✿ღ。科技媒体Freethink网站报道称★✿ღ，目前★✿ღ，该系统以OpenAI的GPT-4o为基础★✿ღ，默认配备“首席研究员”和“评论者”两个角色尊龙棋牌正式版★✿ღ，用户可自由添加更多代理并设定他们的专业领域★✿ღ，快速生成模拟会议记录★✿ღ。

　　在中国尊龙棋牌正式版★✿ღ，上海人工智能实验室的研究团队也在开发虚拟科学家系统★✿ღ，名为“VirSci”★✿ღ，专注于模拟科学家团队的合作过程★✿ღ，以推动科研创新★✿ღ。

　　英国《自然》杂志报道称★✿ღ，这些系统所用的大型语言模型（LLM）不仅仅是在“你一言我一语”地交换观点尊龙棋牌正式版★✿ღ，它们还具备联网检索信息★✿ღ、执行代码★✿ღ、调用专业工具等功能★✿ღ，属于一种“代理式AI”系统尊龙棋牌正式版★✿ღ。这一术语目前尚不严格尊龙棋牌正式版★✿ღ，但一般指LLM在一定程度上能自主承担任务★✿ღ。美国阿贡国家实验室的计算机科学家里克·史蒂文斯指出★✿ღ，多个AI代理协同作战★✿ღ，可连续数小时专注于解决复杂科学问题★✿ღ，不会走神★✿ღ，也不会疲惫★✿ღ。

　　那么问题来了★✿ღ：这些AI之间的对话★✿ღ，像是一屋子的诺贝尔奖得主大浦安娜★✿ღ，还是一群本科生？它们的想法是天方夜谭★✿ღ、空洞无趣★✿ღ，还是令人振奋★✿ღ、值得深挖？

　　现阶段的AI代理系统确实存在“幻觉”问题★✿ღ，即生成错误或虚构的信息★✿ღ。但芝加哥大学计算机科学家史蒂文斯指出★✿ღ，通过引入“评论者”或“评审者”的角色★✿ღ，系统往往能有效筛除不合理内容★✿ღ，提升整体可靠性★✿ღ。他还认为★✿ღ，即便是“幻觉”★✿ღ，在头脑风暴场景下也可能激发出意想不到的创意★✿ღ，前提是有专家把关★✿ღ。

　　现有研究也发现★✿ღ，多代理协作确实优于单一AI★✿ღ。以GPT-4o为例★✿ღ，斯坦福大学团队发现★✿ღ，若在对话中加入一名“评论者”★✿ღ，该模型在研究生水平的科学测试中的表现会提高几个百分点★✿ღ，在实际科研应用中的回答也更加精准★✿ღ，例如在放射治疗方案设计方面更具逻辑大浦安娜★✿ღ。

　　谷歌也曾对其联合科学家系统展开评估★✿ღ，结果显示★✿ღ，人类专家更倾向于由多个AI协作生成的回答★✿ღ，认为其更具新意和科研潜力★✿ღ。

　　关于多少名AI代理★✿ღ、几轮互动最为有效★✿ღ，科学界也正在寻找答案★✿ღ。上海人工智能实验室计算机科学家董楠卿等人开发VirSci系统时发现★✿ღ，最佳创造力出现在“8个代理人×每人5轮发言”的设置下★✿ღ。而斯坦福大学的斯旺森则表示★✿ღ，超过3个专家后输出常常变得冗余★✿ღ，3轮之后系统也容易跑题★✿ღ。

　　谷歌在宣布其联合科学家系统时表示★✿ღ，该系统帮助研究者提出了“新颖的预测”★✿ღ。例如★✿ღ，斯坦福大学的加里·佩尔茨用谷歌的“AI联合科学家”系统寻找治疗肝纤维化的新药时★✿ღ，AI团队在分析背景信息后提出3种药物建议★✿ღ，其中2种在实验中显示出疗效★✿ღ，反而优于他自己挑选的方案★✿ღ。但同时★✿ღ，一些科学家则认为这些建议其实“谈不上什么新意”★✿ღ。

　　类似的争议也出现在帝国理工学院微生物学家何塞·佩纳德斯团队测试谷歌系统时★✿ღ。AI在阅读背景文献后★✿ღ，提出了一种未见于任何文献的新假设★✿ღ：移动遗传元件可“跨细胞偷取”噬菌体尾部★✿ღ。这一观点挑战主流★✿ღ，却与该团队通过未公开实验得出的结论一致★✿ღ。佩纳德斯认为★✿ღ，尽管AI只是把已有信息作了一个“显而易见”的推理★✿ღ，但其本身就是科学进步★✿ღ。

　　《自然》杂志指出★✿ღ，这类AI系统目前更像是一种科研助理★✿ღ：它们通过总结资料★✿ღ、激发灵感★✿ღ、提出新角度或查漏补缺★✿ღ，帮助研究者节省时间★✿ღ，提高效率★✿ღ。但是否能催生真正颠覆性的想法★✿ღ，还需长期验证★✿ღ。

　　目前★✿ღ，这类多智能体语言模型系统尚未以大众化★✿ღ、便捷的方式广泛提供★✿ღ。但研究人员普遍认为★✿ღ，AI联合科学家终将成为科研日常的一部分★✿ღ，就像搜索引擎一样★✿ღ，不过这并不意味着它能取代人类★✿ღ。史蒂文斯提醒★✿ღ，如果年轻科研人员过度依赖AI★✿ღ，可能会损害其自主思考和学习能力★✿ღ。西班牙癌症研究者巴里加也表示★✿ღ，过度依赖AI★✿ღ，就如同把思考过程“外包”★✿ღ，而那正是科研中最有趣的部分★✿ღ。（记者 张佳欣）

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